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2024年7月5日至7日，第31屆馬來西亞婦產(chǎn)科醫(yī)師大會在風(fēng)景如畫的沙巴州首府哥打基納巴盧盛大啟幕。此次盛會開創(chuàng)先河，首次引入了智能主持人參與交流與提問環(huán)節(jié)，引領(lǐng)了一場關(guān)于人類與人工智能深度融合的科學(xué)探討，廣泛觸及女性健康的多元議題?，F(xiàn)在，就讓我們共同沉浸在這場學(xué)術(shù)的饕餮盛宴中，領(lǐng)略前沿科技的魅力，深化對女性健康領(lǐng)域的理解與認知。精彩學(xué)術(shù)交流馬來西亞婦產(chǎn)科協(xié)會主席Nazimah Idris教授在大會上聚焦“尚未滿足的婦女健康需求”，概述了現(xiàn)代女性健康的多維挑戰(zhàn)與原因，并對比全球現(xiàn)狀。她指出健康護理不足、診斷延誤、治療非優(yōu)等問題普遍，特別是月經(jīng)異常等健康問題常被低估，致研究投入少、成果稀缺。她強調(diào)，健康投入應(yīng)促進女性經(jīng)濟社會參與，兩者相輔相成。報告不僅揭示了挑戰(zhàn)，也為未來滿足女性健康需求、促進性別平等提供了寶貴思路與方向。來自泰國馬希隆大學(xué)附屬詩里拉醫(yī)院的Tuangsit Wataganara教授介紹了人工智能在產(chǎn)科超聲中的實際應(yīng)用。他指出AI在產(chǎn)科方面應(yīng)用優(yōu)勢，比如胎兒畸形、產(chǎn)程問題診斷等，AI輔助臨床是今后精準醫(yī)療發(fā)展的趨勢之一。作為醫(yī)療專業(yè)人士，我們應(yīng)該能夠利用人工智能的潛力來改善我們的生活，提高服務(wù)效率并應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)。與此同時，我們不應(yīng)忽視人類不可替代的智慧，例如創(chuàng)造力、情感和道德。因此人類智能與人工智能之間的關(guān)系不是一方優(yōu)于另一方，而是協(xié)同作用。馬來西亞大學(xué)婦產(chǎn)科教授Mukhri Hamdan介紹了子宮內(nèi)膜異位癥對女性一生健康的影響。他指出患有子宮內(nèi)膜異位癥的青少年月經(jīng)異常，經(jīng)常被誤以為是正常月經(jīng)從而延遲診斷和治療。應(yīng)從患者的病史、家族史、初潮情況、婦科檢查及影像學(xué)檢查等部分詳細篩查，做到早診斷早治療或進行經(jīng)驗性治療。育齡女性需平衡疾病與工作生活，靈活應(yīng)對壓力。內(nèi)異癥在絕經(jīng)期的發(fā)生率為4%，而且少數(shù)女性絕經(jīng)后病情會繼續(xù)發(fā)展，所以絕經(jīng)后的內(nèi)異癥非常重要不可忽視。推薦藥物→腹腔鏡診斷→手術(shù)的治療順序。馬來西亞Pantai醫(yī)院的Jeevanan Jahendran醫(yī)生分析了睡眠性疾病對女性生殖健康的影響。他指出睡眠性疾病對孕期女性影響廣泛，可導(dǎo)致孕婦早產(chǎn)、妊娠期高血壓、子癇前期、肺水腫以及新生兒的呼吸窘迫、早熟、胎糞吸入等。目前診斷和治療上仍按照男性的規(guī)范，應(yīng)進一步研究專門針對孕期女性的診斷和治療方法。本次大會主席Muniswaran Ganeshan教授講解了產(chǎn)科中的急癥，分別就早產(chǎn)、子癇前期、羊水栓塞、肺栓塞、妊娠期甲狀腺危象的診斷和治療進行詳細闡述。來自新加坡竹腳婦女醫(yī)院的Serene Thain教授講述了氣候改變對妊娠的影響。分別就高溫、水污染、空氣污染、食品安全對妊娠造成的不良結(jié)局進行了詳細闡述。她談到高溫可能引起月經(jīng)改變，嚴重的污染可能導(dǎo)致流產(chǎn)早產(chǎn)、胎兒畸形、甚至胎死宮內(nèi)等。呼吁建立健全的監(jiān)測框架，加強具有抗災(zāi)能力的衛(wèi)生系統(tǒng)，促進各部門之間加強合作，共同制定長期、可持續(xù)的政策。意大利帕維亞大學(xué)婦科內(nèi)分泌學(xué)專家Rossella Nappi教授探討了絕經(jīng)與陰道健康在醫(yī)療領(lǐng)域的認知差異。她強調(diào)，更年期作為自然生理過程，非疾病狀態(tài)，但其伴隨的生物學(xué)轉(zhuǎn)變顯著影響生活品質(zhì)與生殖健康。無論是激素治療、非激素療法，還是生活方式的調(diào)整，均應(yīng)采取個性化策略，以有效緩解癥狀，優(yōu)化健康狀況。香港中文大學(xué)的Liona Poon教授分享了子癇前期的篩查技巧。她指出運用子宮動脈搏動指數(shù)、胎盤內(nèi)皮生長因子和口服阿司匹林三重方法篩查子癇前期的重要性。阿司匹林不可100%預(yù)防發(fā)病，但可以延遲胎盤老化、降低PIGF和妊娠期慢性高血壓，如果患者出現(xiàn)大量陰道流血應(yīng)立刻停用。馬來西亞國際醫(yī)科大學(xué)的Ian Symonds副校長分享了人工智能在婦產(chǎn)科教育和培訓(xùn)中的作用。人工智能的概念是上世紀60年代被提出的，集眾多專家智慧和大數(shù)據(jù)，可以提高診斷精確性，節(jié)省人類診治時間。還可以廣泛應(yīng)用于婦產(chǎn)科超聲、胎心監(jiān)護、早產(chǎn)以及早期癌癥的預(yù)測以及輔助生殖等。在手術(shù)方面，可以幫助醫(yī)生檢測重要結(jié)構(gòu)，減少并發(fā)癥和手術(shù)時間，使用人工智能進行3D 打印為受訓(xùn)者提供真實的組織模型。但使用人工智能的道德規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私性以及對技術(shù)過度依賴需要得到解決。來自中國的Dr.TONG ZHAO分享了5項改良虛弱指數(shù)（5-mFI）與腹腔鏡下良性全子宮切除圍術(shù)期結(jié)局的相關(guān)性研究。指出5-mFI已在婦科惡性腫瘤患者的術(shù)后并發(fā)癥預(yù)測中得到驗證，但它在良性全子宮切除術(shù)中的效用研究甚少，研究顯示良性全子宮切除術(shù)前篩查5-mFI有助于患者的選擇，從而改善圍術(shù)期相關(guān)醫(yī)療指標及患者術(shù)后滿意度。